PHARMA AI LABFIELD EXPERIENCE. DECISION INTELLIGENCE. Demo talep et
İki yönetici AI SAHA Platform 1 segmentasyon ve Platform 2 pazar analitiği panosunu değerlendiriyor

İLAÇ SEKTÖRÜ İÇİN KARAR ZEKÂSI

Bu verilerle yarın neyi değiştireceğiz?

Doğru hekim. Doğru öncelik. Etkili saha.

AI SAHA, saha deneyimi ile pazar içgörüsünü buluşturarak yönetim kararlarının optimize edilmesini destekler.

Platform 1: Hekim & saha ✦ Platform 2: Pazar & rekabet

İKİ TAMAMLAYICI PLATFORM

Kararların merkezinde veri, deneyim ve insan.

Hekim düzeyindeki içgörüleri pazar dinamikleriyle birleştirin. Her yönetim rolü için açıklanabilir öncelikler ve uygulanabilir aksiyonlar oluşturun.

Hekim potansiyeli3D K-MeansMarket IndexEVO IndexKaynak önceliklendirme

02 / MARKET DECISION INTELLIGENCE

Büyümenin arkasındaki gerçek fırsatı görün.

Ürün büyümesi, pazar payı, Market Index ve EVO’yu birlikte okuyun. Bölge ve BRİK düzeyinde önceliğinizi belirleyin.

PAZAR KARAR MERKEZİTEMSİLİ VERİ
Örnek Ürün / Bölge A
ÜRÜN PAZAR PAYI%12,4Türkiye'ye göre +2,4 puan
MARKET INDEX124Türkiye = 100
EVO INDEX1,11Pazara göre daha hızlı büyüme
Ürün büyümesinin dönemsel görünümü Önceki eş döneme göre

Ürün büyümesini pazar payı, Market Index ve EVO ile birlikte değerlendirin. Potansiyeli yüksek BRİK’leri önceliklendirin.

Grafikler ürünün gerçek saha veya IMS verilerini temsil etmez; gösterim amaçlıdır.

Pazarın yönünü, ekibinizin odağına taşıyın.

01

Dönemsel karşılaştırma

1A, 3A, 6A ve 12A ile kısa vadeli hareketi ve uzun vadeli gelişimi birlikte izleyin.

02

Rekabetin içindeki konum

Türkiye’ye göre pay farkını, Market Index’i ve pazara göre büyümeyi değerlendirin.

03

Kaynak önceliklendirme

Kritik fırsatları bölge ve BRİK bazında görün; aksiyonu yönetim takibine taşıyın.

Göstergeler nasıl hesaplanır?

Market Index = (BRİK ürün payı / Türkiye ürün payı) × 100.

EVO Index = (1 + Ürün büyüme oranı) / (1 + Pazar büyüme oranı).

01 / FIELD DECISION INTELLIGENCE

Her ziyaretin ardında net bir öncelik olsun.

Hekim potansiyelini ve saha etkileşimini birlikte değerlendirin. Segmentasyonu ziyaret planına ve ekip koçluğuna dönüştürün.

Hekimi anlayın.
Sahayı planlayın.

01

Çok boyutlu değerlendirme

HDP, Propensity ve YÖS göstergeleriyle hekim portföyüne ortak bir bakış kazandırın.

02

3D K-Means segmentasyonu

Üç eksende, dört küme üzerinden farklılaşan ihtiyaçları ve ziyaret önceliklerini inceleyin.

03

Ziyaret ve koçluk aksiyonu

Portföy görünümünü ziyaret planı, KPI takibi ve ekip gelişimiyle ilişkilendirin.

Platform 1 için demo talep edin ↗
HEKİM SEGMENTASYONU / K=4TEMSİLİ VERİ
HDP · PROPENSITY · YÖS Normalize gösterim 0–1
Üç boyutlu HDP, Propensity ve YÖS eksenlerinde dört K-Means hekim segmenti
Yıldız: İlişki sürekliliğini koruyun, ziyaret kalitesini izleyin ve gelişim alanlarını düzenli değerlendirin.

Görsel ve segment açıklamaları tanıtım amaçlıdır. Gerçek küme değerlendirmesi kurum verisi ve yönetici yorumuyla yapılır.

ORTAK BİR KARAR DİLİ

Her rolde aynı hedef.
Her seviyede farklı odak.

Hekim ve BRİK düzeyinden bölge ve organizasyon görünümüne uzanan yönetim yaklaşımı.

BÖLGE MÜDÜRÜ

Ekibin önceliğini netleştirin.

Hekim portföyü, ziyaret gerçekleşmesi ve koçluk ihtiyaçlarını bölgenin ürün performansı ve BRİK fırsatlarıyla birlikte değerlendirin.

Görüşme planlayın ↗
Pharma AI LAB kurucusu Şükrü Akkuş

SAHADAN GELEN BİR BAKIŞ

Teknolojinin merkezinde saha deneyimi var.

28 yıllık ilaç sektörü deneyimi; ekip liderliği, eğitim, koçluk ve analitik karar yaklaşımıyla AI SAHA’nın temelini oluşturuyor.

PHARMA AI LAB, saha ekiplerinin etkinliğini ve yönetim kararlarının kalitesini geliştirmeye odaklanır. İki platform, kurumların ihtiyaçlarına göre birlikte değerlendirilebilen tamamlayıcı bakış açıları sunar.

Şükrü AkkuşFounder, Pharma AI LAB · Creator of AI SAHA

BİR SONRAKİ ADIM

Sizin sahanızda hangi karar fark yaratır?

Platform 1, Platform 2 veya her iki platformu kurumunuzun öncelikleriyle birlikte değerlendirelim.

sukru42akkus@gmail.com ↗Demo · Pilot değerlendirmesi · İş birliği

Bilgi ve demo talebi

İhtiyacınızı kısaca paylaşın.

Başvurular FormSubmit altyapısıyla e-posta adresimize iletilir. İlk kurulumda alıcı e-posta onayı gerekir. Veri işleme bilgisi ↗